开店如果全部靠找新客户成本当然是不划算，老客运营已经成为开店的生死命名，老客如何运营？

小张开了一家店，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。

问题就来了，面对一行一行销售数据，如何下手？今天讲一下RFM模型，什么是RFM模型，对于会员管理有什么用？

RFM模型原理

RFM模型是一个简单的根据客户的活跃程度和交易金额贡献所做的分类。因为操作简单，所以较为常用。

近度R：R代表客户最近的活跃时间距离数据采集点的时间距离，R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”，流失的可能性越大。在这部分客户中，可能有些优质客户，值得公司通过一定的营销手段进行激活。

频度F：F代表客户过去某段时间内的活跃频率。F越大，则表示客户同本公司的交易越频繁，不仅仅给公司带来人气，也带来稳定的现金流，是非常忠诚的客户；F越小，则表示客户不够活跃，且可能是竞争对手的常客。针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。

额度M：表示客户每次消费金额的多少，可以用最近一次消费金额，也可以用过去的平均消费金额，根据分析的目的不同，可以有不同的标识方法。一般来讲，单次交易金额较大的客户，支付能力强，价格敏感度低，是较为优质的客户，而每次交易金额很小的客户，可能在支付能力和支付意愿上较低。当然，也不是绝对的。

通过RFM分析将客户群体划分成一般保持客户、一般发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、重要价值客户、要挽留客户等八个级别。

具体如何利用数据分级别，分级后又如何进行促销和运营？

这就需要进行具体的数据分析，通过建立模型来实现，具体的过程比较复杂，作为普通商家不需要掌握这么多了，可以通过第三方服务来实现，蜂鸟快享就是基于数据化运营的老客运营服务商，提供包技术、包运营、包效果的一站式服务。